package com.yubest;

/**
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
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 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *  
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 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 10^5
 * 0 <= prices[i] <= 10^4
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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 * @Author hweiyu
 * @Description
 * @Date 2021/12/15 14:18
 */
public class P0121 {
}

class Solution121 {

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        int minPrice = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minPrice) {
                minPrice = prices[i];
            } else {
                max = Math.max(max, prices[i] - minPrice);
            }
        }
        return max;
    }

    /**
     * 思路：动态规划，先计算出当前相对于前一天的盈利数组，转化为最大子序和 f(i) = max{f(i − 1) + nums[i], nums[i]}
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int[] arr = new int[prices.length];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = prices[i] - prices[i - 1];
        }
        int max = 0;
        int pre = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            pre = Math.max(pre + arr[i], arr[i]);
            max = Math.max(max, pre);
        }
        return max;
    }
}
